Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines

Stubendek Attila
Representation and recognition methods on parallel and unconventional machines
Doctoral thesis (PhD), Pázmány Péter Catholic University
(2019)

[thumbnail of Stubendek_Attila_PhD_dissz_EFOP_DOI_A-1.pdf]
Preview
PDF (thesis) [English]

Download (3MB) | Preview
[thumbnail of thesis_booklet__Stubendek-Attila.pdf]
Preview
PDF (booklet) [English]

Download (510kB) | Preview
[thumbnail of SA_tézisfüzet_vglgs.pdf]
Preview
PDF (booklet) [Hungarian]

Download (641kB) | Preview
Item Type: Thesis (Doctoral thesis (PhD))
Creators:
Név ORCID azonosítóMTMT author ID
Stubendek Attila0000-0002-1354-941X10029836
A mű párhuzamos címe: Reprezentációs és felismerési módszerek párhuzamos és nem szokványos gépeken
Supervisor(s):
Név ORCID azonosítóMTMT author ID
Szolgay Péter10003906
Karacs Kristóf10015716
Subjects: 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Kar: Információs Technológiai és Bionikai Kar
Divisions: Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (2015.06 - )
Language: English
Date: 2019
Number of Pages: 111
MTMT identifier of the thesis: 30831141
doi: 10.15774/PPKE.ITK.2019.005
Date Deposited: 2024. Feb. 28. 14:45
Last Modified: 2024. Feb. 28. 14:45
URI: https://disszertacio.ppke.hu/id/eprint/507
Defence/Citable status: Defended.

Bejelentkezéshez kötött művelet

View Item View Item